MCDMNormalizationcrisp

Logarithmic Normalization — log-ratio-sarakkeen normalisointi multiplikatiivisen aggregaation yhteyksissä

LOGARITHMIC-NORMALIZATION (Logarithmic Normalization — log-ratio-sarakkeen normalisointi multiplikatiivisen aggregaation yhteyksissä) on normalisointimenetelmä monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) alalla, jonka Zavadskas, E. K. ja Turskis, Z. esittelivät vuonna 2008. Se muuntaa päätösmatriisin, jossa vaihtoehtoja pisteytetään useiden kriteerien perusteella, jäsennellyksi ja toistettavaksi tulokseksi.

Sovella työkalulla DecisionMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/logarithmic-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOGARITHMIC-NORMALIZATION (Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/decision-making/logarithmic-normalization · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026