MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) on rankingiin perustuva monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) menetelmä, jonka Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. esittelivät vuonna 2022. Se muuntaa useilla kriteereillä pisteytettyjen vaihtoehtojen päätösmatriisin strukturoiduksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Vain jäsenille
Kirjaudu sisäänKirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Lähteet
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/hf-mabac
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →