MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) on rankingiin perustuva monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) menetelmä, jonka esittelivät Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. vuonna 2021. Se muuntaa vaihtoehtojen monikriteerisesti pisteytetyn päätösmatriisin jäsennellyksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Vain jäsenille
Kirjaudu sisäänKirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Lähteet
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/hf-aras
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →