ScholarGate
Avustaja
MCDMRankingFuzzy TFN

Sumea FMEA DEA:llä (FSFMEA) — Sumea FMEA + CCR Data Envelopment Analysis korjaavien toimenpiteiden priorisointiin

FUZZY-FMEA-DEA (Fuzzy Smart FMEA with DEA (FSFMEA) — Fuzzy FMEA + CCR Data Envelopment Analysis for corrective action prioritization) on ranking-monikriteerinen päätöksentekomenetelmä (MCDM), jonka esittelivät Adesina, K.A.; Yazdi, M.; Zarei, E.; Pouyakian, M. (FSFMEA-hybridi); Stamatis, D.H. 2003 (FMEA-viite); Charnes-Cooper-Rhodes 1978 (DEA CCR); Buckley, J.J. 1985 (Fuzzy AHP asiantuntijapainotukseen) vuonna 2022. Se muuntaa päätösmatriisin vaihtoehdoista, jotka on pisteytetty useiden kriteerien perusteella, jäsennellyksi, toistettavaksi tulokseksi.

Sovella työkalulla DecisionMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Sumea FMEA DEA:llä (FSFMEA)
Suméa AHP

Lähteet

  1. Adesina, K. A., Yazdi, M., Zarei, E., Pouyakian, M. (2022). Smart Decision Fuzzy-Based Data Envelopment Model for Failure Modes and Effects Analysis. in: Yazdi M. (ed.), Linguistic Methods Under Fuzzy Information in System Safety and Reliability Analysis, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 414, Springer, Cham, pp. 151-168 (Chapter 7) DOI: 10.1007/978-3-030-93352-4_7

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Smart FMEA with DEA (FSFMEA) — Fuzzy FMEA + CCR Data Envelopment Analysis for corrective action prioritization. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/fuzzy-fmea-dea

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain
ScholarGateFUZZY-FMEA-DEA (Fuzzy Smart FMEA with DEA (FSFMEA) — Fuzzy FMEA + CCR Data Envelopment Analysis for corrective action prioritization). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/decision-making/fuzzy-fmea-dea · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026