MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Fuzzy Logaritminen Additiivisten Painojen Metodologia (TFN)

F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) on painotuksen subjektiivisuuteen perustuva monikriteerinen päätöksentekomenetelmä (MCDM), jonka Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. esittelivät vuonna 2021 (crisp-versio); 2022 (varianttisovellus). Se muuntaa kriteereillä pisteytettyjen vaihtoehtojen päätösmatriisin strukturoiduksi, toistettavaksi tulokseksi.

Sovella työkalulla DecisionMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/f-lmaw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/decision-making/f-lmaw · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026