Manhattan-etäisyys — L1-normi (kaupunkilaislohkoetäisyys) kahden vektorin välillä
DIST-MANHATTAN (Manhattan-etäisyys — L1-normi (kaupunkilaislohkoetäisyys) kahden vektorin välillä) on monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) menetelmä, jonka Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. esittelivät vuonna 2020. Se muuntaa useilla kriteereillä pisteytettyjen vaihtoehtojen päätösmatriisin jäsennellyksi, toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Combinative Distance-Based AssessmentPäätöksenteko↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →