Euklidinen etäisyys — L2-normi kahden vektorin välillä kriteeriavaruudessa
DIST-EUCLIDEAN (Euklidinen etäisyys — L2-normi kahden vektorin välillä kriteeriavaruudessa) on etäisyyspohjainen monikriteerisen päätöksenteon (MCDM) menetelmä, jonka Hwang, C. L. ja Yoon, K. esittelivät vuonna 1981. Se muuntaa päätösmatriisin, jossa vaihtoehdot on pisteytetty useiden kriteerien perusteella, jäsennellyksi ja toistettavaksi tulokseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/dist-euclidean
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Combinative Distance-Based AssessmentPäätöksenteko↔ compare
- Tekniikka ihanteelliseen ratkaisuun samankaltaisuuden perusteella priorisointiinPäätöksenteko↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →