MCDMDEAcrisp

Dynaaminen verkkopohjainen datatuottoanalyysi (DEA) ylijäämätuotteilla ja haitallisilla tuotoilla

DEA-DYNAMIC-NETWORK (Dynaaminen verkkopohjainen datatuottoanalyysi ylijäämätuotteilla ja haitallisilla tuotoilla) on datatuottoanalyysin (DEA) monikriteerinen päätöksentekomenetelmä (MCDM), jonka Fukuyama, H. ja Weber, W. L. esittelivät vuonna 2013. Se muuntaa päätösmatriisin vaihtoehdoista useilla kriteereillä saadut pisteytykset jäsennellyksi, toistettavaksi tulokseksi.

Sovella työkalulla DecisionMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Lähteet

  1. Fukuyama, H., Weber, W. L. (2013). A dynamic network DEA model with an application to Japanese Shinkin banks. Efficiency and Productivity Growth: Modelling in the Financial Services Industry DOI: 10.1002/9781118541531.ch9

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/decision-making/dea-dynamic-network

ScholarGateDEA-DYNAMIC-NETWORK (Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/decision-making/dea-dynamic-network · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026