Robust Propensity Score Matching Estimator

Tavallinen propensity score -paritus ensin estimoi hoitoon pääsyn todennäköisyyden kovariaateista ja parittaa sitten jokaisen hoidetun yksikön lähimpään kontrolliin. Yleisesti huomiotta jätetty ongelma on, että propensity scoret ovat itsessään estimaatteja, eivät tunnettuja suureita – niiden käsittely kiinteinä aliarvioi todellista otantavarianssia ja tuottaa liian kapeita luottamusvälejä. Robust PSM lisää korjauksen tälle imputointiepävarmuudelle, jotta t-arvot ja p-arvot heijastavat kausaalisen estimaatin todellista tarkkuutta. Ajattele sitä parituksena rehellisillä virhepalkilla: paritat tavalliseen tapaan, mutta myönnät sitten, että sekä pisteytysestimaatio- että paritusvaihe ovat vaikuttaneet epävarmuuteen.