Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Entropiatasapaino

Entropiatasapaino on kausaali-inferenssin esikäsittelymenetelmä, joka määrittää kontrolliryhmän yksiköille painokertoimet siten, että uudelleen painotettu kontrollinäyte vastaa täsmälleen hoitoryhmää valitun kovariaattimomenttien (keskiarvot, varianssit, vinous) joukon suhteen. Hainmuellerin (2012) esittelemä menetelmä korvaa yritys-erehdys-propensiteettipistemenetelmän leikkauksella rajoitetulla maksimientropiaoptimoinnilla, joka saavuttaa tasapainon yhdessä vaiheessa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+12 more

Lähteet

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/entropy-balancing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateEntropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Effects). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/causal-inference/entropy-balancing · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026