DTW-kävelyanalyysi
Dynaaminen aikavääristymä (Dynamic Time Warping, DTW) on sekvenssien kohdistusalgoritmi, joka mittaa eripituisten aikasarjojen samankaltaisuutta sallimalla joustavan ajallisen kohdistuksen. Kävelyanalyysiin sovellettuna DTW mahdollistaa kävelykuvioiden vertailun eri koehenkilöiden ja olosuhteiden välillä kadenssin tai askelpituuden vaihteluista huolimatta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/biomechanics/dtw-gait-analysis
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Käänteinen dynamiikkaBiomekaniikka↔ vertaa
- Merkitön liikkeenkaappausBiomekaniikka↔ vertaa
- Lihassynnergia-analyysiBiomekaniikka↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →