Monitasoinen approksimatiivinen Bayes-laskenta
Monitasoinen approksimatiivinen Bayes-laskenta (multilevel ABC) laajentaa simulaatiopohjaisen Bayes-päättelyn hierarkkisesti jäsenneltyyn dataan. Kun uskottavuusfunktio on laskennallisesti hankala (intractable) ja havainnot ovat sisäkkäisiä ryhmien sisällä, se korvaa suoran uskottavuusfunktion arvioinnin simulaatioilla hierarkian kullakin tasolla hyväksyen parametrien otoksia, joiden simuloidut tunnusluvut ovat lähellä havaittuja.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Beaumont, M. A., Zhang, W., & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Jasra, A., Singh, S. S., Martin, J. S., & McCoy, E. (2012). Filtering via approximate Bayesian computation. Statistics and Computing, 22(6), 1223–1237. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/bayesian/multilevel-approximate-bayesian-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Approksimatiivinen Bayesilainen LaskentaSimulointi↔ compare
- Bayesiläinen hierarkkinen malli puuttuvalla datallaBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Hierarkkinen Bayesiläinen päättelyBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulointi↔ compare
- Monitasoinen Bayesilainen päättelyBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Sekventiaalinen Monte CarloBayesilainen tilastotiede↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →