Empirical Bayes
Empirical Bayes (EB) on estimointistrategia, jonka Herbert Robbins esitteli vuonna 1956 ja jonka Bradley Efron ja Carl Morris kehittivät käytännöllisiksi kutistusestimaattoreiksi vuonna 1973. Siinä priorijakauman hyperparametrit estimoidaan havaitusta datasta marginaalisen uskottavuuden avulla sen sijaan, että ne määriteltäisiin etukäteen. Tuloksena oleva posteriorijakauma säilyttää Bayesilaisen rakenteen, mutta korvaa subjektiiviset hyperparametrit datalähtöisillä, yhdistäen frekventistisen kutistuksen ja täyden Bayesilaisen päättelyn.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Robbins, H. (1956). An empirical Bayes approach to statistics. In J. Neyman (Ed.), Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1 (pp. 157–164). University of California Press. DOI: 10.1525/9780520313880-015 ↗
- Efron, B., & Morris, C. (1973). Stein's estimation rule and its competitors — An empirical Bayes approach. Journal of the American Statistical Association, 68(341), 117–130. DOI: 10.1080/01621459.1973.10481350 ↗
- Carlin, B. P., & Louis, T. A. (2000). Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584881704
- Efron, B., & Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press. ISBN: 978-1107149892
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Empirical Bayes Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/bayesian/empirical-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesilainen regressioBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Markov-ketju-Monte Carlo (MCMC)Bayesilainen tilastotiede↔ compare
- Mixed Effects ModelTilastotiede↔ compare
- HarjanneregressioKoneoppiminen↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →