Ennakoiva sijaintimallinnus
Ennakoiva sijaintimallinnus käyttää koneoppimisalgoritmeja (erityisesti suurimman entropian malleja) ennustamaan arkeologisten kohteiden esiintymistodennäköisyyttä maisemassa ympäristö- ja paikkatietomuuttujien perusteella. Ekologiassa kehitettyä mutta arkeologiaan sovellettua ennakoivaa mallinnusta käytetään tunnistamaan alueita, joilla on suuri arkeologinen potentiaali, ohjaten näin inventointistrategioita ja resurssienhallintaa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Verhagen, P., & Whitley, T. W. (2012). Predictive modelling for archaeological resource management. Journal of Archaeological Science, 39(5), 1066-1077. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Site Location Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/archaeology/predictive-site-location
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- AvaruussyntaksiArkeologia↔ vertaa
- NäkymäanalyysiArkeologia↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →