MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)
Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) ovat tiivis esitys äänipiirteistä, jotka jäljittelevät ihmisen kuulohavaintoa. Davisin ja Mermelsteinin vuonna 1980 esittelemät MFCC:t ovat de facto -piirteiden erotusmenetelmä puheentunnistuksessa ja ympäristöäänien analyysissä. Ne pakkaavat äänisignaalien taajuustiedon pieneen joukkoon kertoimia, jotka vangitsevat foneettisen sisällön ja hylkäävät samalla epäolennaiset yksityiskohdat.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AmbisonicsSovellettu fysiikka↔ compare
- Päähän liittyvä siirtofunktioSovellettu fysiikka↔ compare
- Independent Vector AnalysisSovellettu fysiikka↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →