Meta-analyysi
Meta-analyysi on useiden riippumattomien tutkimusten kvantitatiivisten löydösten tilastollinen yhdistäminen yhdistetyn vaikutusarvion tuottamiseksi. Aggregoimalla tietoja tutkimusten välillä meta-analyysi lisää tilastollista voimaa, vähentää satunnaisvirhettä ja tarjoaa tarkan yhteenvedon interventioiden tehokkuudesta tai assosiaatioiden suuruudesta. Gene V. Glass loi termin vuonna 1976, formalisoiden tekniikan, josta on tullut välttämätön todisteiden synteesille lääketieteessä, psykologiassa, koulutuksessa ja muilla näyttöön perustuvilla aloilla.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: 10.1136/bmj.n71 ↗
- Higgins, J. P., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558. DOI: 10.1002/sim.1186 ↗
- Deeks, J. J., Higgins, J. P., & Altman, D. G. (2019). Analysing data and undertaking meta-analyses. In J. P. Higgins & J. Thomas (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.0). Cochrane. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis (Statistical Synthesis and Pooling of Study Results). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/academic-writing/meta-analysis-article
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- JulkaisuharhaTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Systematic ReviewTieteellinen kirjoittaminen↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →