همبستگی موجک
همبستگی موجک (WTC) یک معیار نرمالشده از همبستگی بین دو سری زمانی در حوزه زمان-فرکانس است که وابستگی دامنه تبدیل موجک متقاطع خام را از بین میبرد. WTC که توسط تورنس و وبستر (1999) معرفی و توسط گرینستد، مور و جوریوا (2004) فرموله شد، میزان همبستگی دو سیگنال را در هر نقطه زمان-فرکانس، مستقل از سطوح توان فردی آنها، کمیسازی میکند. این روش آنالوگ موجک همبستگی طیفی کلاسیک است که روابط محلیشده در زمان را در تمام فرکانسها آشکار میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2 ↗
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004 ↗
- Maraun, D., Kurths, J., & Holschneider, M. (2007). Nonstationary Gaussian processes in wavelet domain: synthesis, estimation, and significance testing. Physical Review E, 75(1), 016707. DOI: 10.1103/PhysRevE.75.016707 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Wavelet Coherence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/time-series/wavelet-coherence
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تبدیل موجک مقطعیسریهای زمانی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →