Process / pipeline

ساخت گراف دانش از متن

ساخت گراف دانش یک خط لوله پردازش متن است که متن بدون ساختار را به یک گراف ساختاریافته از موجودیت‌ها و روابط بین آن‌ها تبدیل می‌کند. با تکیه بر سنتز Hogan et al. (2021) و مرور یادگیری ماشین رابطه‌ای Nickel et al. (2016)، دانش را به صورت گره‌ها (موجودیت‌هایی مانند افراد، مکان‌ها، سازمان‌ها) که توسط یال‌های برچسب‌دار (روابط) به هم متصل شده‌اند، نمایش می‌دهد و برای جستجوی معنایی، سیستم‌های توصیه‌گر و استدلال خدمت می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772
  2. Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/knowledge-graph-nlp

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateKnowledge Graph Construction (Knowledge Graph Construction from Text). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/text-mining/knowledge-graph-nlp · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026