نمونهگیری خوشهای تطبیقی
نمونهگیری خوشهای تطبیقی (ACS) یک طرح پیمایش مبتنی بر احتمال است که در سال ۱۹۹۰ توسط استیون کی. تامپسون معرفی شد تا فراوانی یا کل جمعیتهای نادر و خوشهای را تخمین بزند. این طرح با شروع از یک نمونه تصادفی اولیه، واحدهای همسایه را به صورت تطبیقی اضافه میکند هرگاه یک واحد نمونهبرداری شده شرط از پیش تعیینشدهای را برآورده کند—مانند فراتر رفتن از یک آستانه شمارش—و بدین ترتیب تلاش نمونهگیری را دقیقاً در جایی که جمعیت مورد نظر رخ میدهد، متمرکز میکند. این روش برای بومشناسان، همهگیرشناسان و دانشمندان علوم اجتماعی که پدیدههای نادر جغرافیایی یا اجتماعی خوشهای را مطالعه میکنند، مناسبتر است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تخمین جمعیت با روش گرفتن-بازگرداندنروششناسی پیمایش↔ compare
- نمونهگیری مبتنی بر پاسخدهندهروششناسی پیمایش↔ compare
- نمونهگیری طبقهایروششناسی پیمایش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →