Regression modelRegression / GLM

مدل قوی تورم صفر

مدل قوی تورم صفر، رگرسیون شمارش تورم صفر استاندارد را گسترش می‌دهد — که صفرهای اضافی را از طریق ترکیبی از یک جرم نقطه‌ای در صفر و یک توزیع شمارش مدیریت می‌کند — با جایگزینی یا تکمیل حداکثر درست‌نمایی کلاسیک با تکنیک‌های برآورد قوی (M-estimatorها، خطاهای استاندارد ساندویچی) که در برابر نفوذ مخدوش‌کننده مشاهدات پرت محافظت می‌کنند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08
  2. Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-zero-inflated-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Zero-Inflated Model (Robust Zero-Inflated Count Regression Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/robust-zero-inflated-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026