Hypothesis testClassical statistics

همبستگی پیرسون مقاوم

همبستگی پیرسون مقاوم یک معیار مقاوم در برابر داده‌های پرت برای سنجش ارتباط خطی بین دو متغیر پیوسته است. با اعمال تبدیل‌های وینزورایزینگ (Winsorizing)، پیرایش (trimming) یا خمیدگی درصدی (percentage-bend) پیش از محاسبه ضریب همبستگی پیرسون کلاسیک، این روش قابلیت تفسیر یک ضریب همبستگی را حفظ می‌کند، در حالی که اعوجاج ناشی از مقادیر بسیار زیاد را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Shevlyakov, G. L., & Oja, H. (2011). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Pearson Correlation Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-pearson-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust Pearson correlation (Robust Pearson Correlation Coefficient). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/robust-pearson-correlation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026