آزمون تی تکنمونهای قوی (میانگین هرسشده)
آزمون تی تکنمونهای قوی، میانگین معمولی را با میانگین هرسشده و واریانس نمونه را با واریانس وینسورایز شده جایگزین میکند تا موقعیت جمعیت را با یک مقدار فرضی مقایسه کند. این آزمون چارچوب تصمیمگیری آزمون تی را حفظ میکند در حالی که حساسیت به دادههای پرت و توزیعهای با دم سنگین را به شدت کاهش میدهد و آن را در دادههای پیوسته دنیای واقعی که از نرمال بودن منحرف میشوند، قابل اعتماد میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-one-sample-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آزمون تی تکنمونهایآمار↔ compare
- آزمون تی مستقل قوی (Robust Independent Samples t-test)آمار↔ compare
- آزمون t زوجی قوی (Robust Paired Samples t-test)آمار↔ compare
- آزمون علامت (Sign Test)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →