تحلیل مشترک قوی (Robust Conjoint Analysis)
تحلیل مشترک قوی، ترجیحات پاسخدهندگان برای محصولات یا خدمات چند-ویژگی را به مطلوبیتهای جزئی (part-worth utilities) تجزیه میکند، در حالی که از نفوذ مخدوشکننده امتیازات پرت یا پاسخدهندگان غیرمعمول محافظت مینماید. این روش، تخمین مشترک کلاسیک را با رگرسیون قوی یا تکنیکهای تجمیع قوی تطبیق میدهد تا حتی زمانی که اقلیتی از ارزیابیها به طور قابل توجهی از اکثریت منحرف میشوند، نتایج مربوط به اهمیت ویژگیها قابل اعتماد باقی بمانند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004 ↗
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-conjoint-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل مشترکطراحی آزمایش↔ compare
- مدلسازی ترکیبیآمار↔ compare
- تحلیل همبستگی کانونیکال استوار (Robust CCA)آمار↔ compare
- تحلیل تشخیصی مقاومآمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →