آزمون خیدو توانمند
آزمون خیدو توانمند، چارچوب کلاسیک آزمون خیدو پیرسون را گسترش میدهد تا زمانی که مفروضات استاندارد - بهویژه قاعده حداقل شمارش مورد انتظار سلول - نقض شوند، قابل اعتماد باقی بماند. با استفاده از آمارههای واگرایی توان (power divergence statistics) (Cressie & Read, 1984) یا اصلاحات مبتنی بر نمونهبرداری مجدد، استنتاجهای معتبری را برای جداول توافقی پراکنده، نمونههای کوچک و دادههای طبقهبندی نامتعادل که تقریب معمولی خیدو در آنها از کار میافتد، تولید میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →