آزمون برونر-مونزل
آزمون برونر-مونزل یک آزمون فرض ناپارامتری دو نمونهای است که شاخص برتری احتمالی P(X < Y) را تخمین میزند — احتمال اینکه یک مشاهده تصادفی از یک گروه از یک مشاهده تصادفی از گروه دیگر بزرگتر باشد. این آزمون که در سال ۲۰۰۰ توسط برونر و مونزل به عنوان راهحلی برای مسئله ناپارامتری بـهرنز-فیشر معرفی شد، حتی زمانی که دو گروه دارای واریانسهای نابرابر یا توزیعهای با شکل متفاوت باشند، معتبر باقی میماند و آن را به جایگزینی مقاوم برای آزمون یو مان-ویتنی در محیطهای ناهمگن تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u ↗
- Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024 ↗
- Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/brunner-munzel-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آزمون فِلِینِر-کیلین برای همگنی واریانسهاآمار↔ compare
- آزمون H کروسکال-والیسآمار↔ compare
- آزمون یو مان-ویتنیآمار↔ compare
- آزمون میانه مودآمار↔ compare
- آزمون تی ولش (واریانسهای نابرابر)آمار↔ compare
- آزمون رتبه علامتدار ویلکاکسونآمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →