Hypothesis testClassical statistics

آزمون خی‌دو بیزی

آزمون خی‌دو بیزی استقلال یا نیکویی برازش را در جداول فراوانی با استفاده از فاکتورهای بیز به جای مقادیر p کلاسیک ارزیابی می‌کند. این آزمون شواهد له یا علیه ارتباط بین متغیرهای طبقه‌ای را کمی‌سازی می‌کند، باورهای پیشین را با شمارش‌های مشاهده‌شده به‌روز می‌کند و نسبت شبه‌شانسی را ارائه می‌دهد که «عدم وجود شواهد» را از «شواهد عدم وجود اثر» متمایز می‌کند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x
  2. Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/bayesian-chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateBayesian chi-square test (Bayesian Chi-Square Test of Independence). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/bayesian-chi-square-test · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026