تابع K ریپلی
تابع K ریپلی که در سال ۱۹۷۷ توسط برایان ریپلی معرفی شد، یک آماره خلاصه مرتبه دوم برای الگوهای نقطهای مکانی است. این تابع اندازهگیری میکند که چگونه تعداد نقاط در فاصله معین d از یک نقطه معمولی با آنچه تحت تصادفی بودن کامل مکانی (CSR) انتظار میرود، مقایسه میشود. تابع K که به طور گسترده در بومشناسی، همهگیرشناسی، جرمشناسی و جغرافیا استفاده میشود، نشان میدهد که آیا رویدادها در مقیاسهای مکانی متعدد به طور همزمان در یک منطقه مطالعه خوشهبندی، پراکنده یا به طور تصادفی توزیع میشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شاخص C گیِری (Geary's C) برای خودهمبستگی فضاییتحلیل فضایی↔ compare
- تحلیل نقاط داغ Getis-Ord Gi*تحلیل فضایی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →