مدل مجموعه تقریبی با دقت متغیر (VPRS)
مجموعه تقریبی با دقت متغیر (VPRS) تعمیمی از نظریه کلاسیک مجموعههای تقریبی است که توسط Wojciech Ziarko در سال ۱۹۹۳ برای مدیریت دادههای دنیای واقعی که به ناچار حاوی نویز و طبقهبندی نادرست هستند، معرفی شد. VPRS با معرفی یک پارامتر دقت u که درجه همپوشانی مجاز بین کلاسهای همارزی و یک مفهوم هدف را کنترل میکند، الزام زیرمجموعه بودن سخت مجموعههای تقریبی استاندارد را تعدیل کرده و امکان استنتاج قوانین طبقهبندی تقریبی از مجموعه دادههای نویزی یا ناسازگار را فراهم میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Ziarko, W. (1993). Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences, 46(1), 39–59. DOI: 10.1016/0022-0000(93)90048-2 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Variable Precision Rough Set Model (VPRS). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/soft-computing/variable-precision-rough-set
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- محاسبات دانهای (دانهبندی اطلاعات)محاسبات نرم↔ compare
- تصمیمگیری سهوجهیمحاسبات نرم↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →