ScholarGate
دستیار
Machine learningRough sets

مدل مجموعه تقریبی با دقت متغیر (VPRS)

مجموعه تقریبی با دقت متغیر (VPRS) تعمیمی از نظریه کلاسیک مجموعه‌های تقریبی است که توسط Wojciech Ziarko در سال ۱۹۹۳ برای مدیریت داده‌های دنیای واقعی که به ناچار حاوی نویز و طبقه‌بندی نادرست هستند، معرفی شد. VPRS با معرفی یک پارامتر دقت u که درجه همپوشانی مجاز بین کلاس‌های هم‌ارزی و یک مفهوم هدف را کنترل می‌کند، الزام زیرمجموعه بودن سخت مجموعه‌های تقریبی استاندارد را تعدیل کرده و امکان استنتاج قوانین طبقه‌بندی تقریبی از مجموعه داده‌های نویزی یا ناسازگار را فراهم می‌سازد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

مدل مجموعه تقریبی با دقت متغیر (VPRS)
محاسبات دانه‌ای (دانه‌بن…تصمیم‌گیری سه‌وجهی

منابع

  1. Ziarko, W. (1993). Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences, 46(1), 39–59. DOI: 10.1016/0022-0000(93)90048-2

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Variable Precision Rough Set Model (VPRS). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/soft-computing/variable-precision-rough-set

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateVariable Precision Rough Set (Variable Precision Rough Set Model (VPRS)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/soft-computing/variable-precision-rough-set · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026