نظریه مجموعههای نرم (Soft Set Theory)
نظریه مجموعههای نرم یک چارچوب ریاضی برای مدیریت عدم قطعیت و ابهام از طریق خانوادههای پارامتری از مجموعهها است. این نظریه که در سال ۱۹۹۹ توسط دیمیتری مولودتسوف معرفی شد، توصیفی تقریبی از اشیاء در یک جهان (universe) با نگاشت هر پارامتر در یک مجموعه پارامتر انتخابشده به یک زیرمجموعه قطعی (crisp subset) از آن جهان ارائه میدهد. برخلاف نظریه احتمالات یا مجموعههای فازی، مجموعههای نرم نیازی به تابع عضویت یا توزیع احتمال ندارند، که این چارچوب را از ناکارآمدی ابزارهای موجود عدم قطعیت در زمان در دسترس نبودن دادههای کافی، آزاد میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Molodtsov, D. (1999). Soft set theory—first results. Computers & Mathematics with Applications, 37(4–5), 19–31. DOI: 10.1016/S0898-1221(99)00056-5 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Soft Set Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/soft-computing/soft-set-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل مفهوم صوری (FCA)محاسبات نرم↔ compare
- محاسبات دانهای (دانهبندی اطلاعات)محاسبات نرم↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →