بهینهسازی چندهدفه سناریوهای سیاستی — جستجوی سیاستهای بهینه پارتو مشروط به سناریو
بهینهسازی چندهدفه سناریوهای سیاستی (PS-MOO) ساخت صریح سناریوهای سیاستی را با بهینهسازی چندهدفه ادغام میکند تا گزینههای سیاستی بهینه پارتو را در میان وضعیتهای آتی محتمل شناسایی کند. تصمیمگیرندگان مبادلات بین اهداف متضاد — مانند کارایی اقتصادی، عدالت و تأثیرات زیستمحیطی — را برای هر سناریوی سیاستی متمایز ارزیابی میکنند، سپس جبهههای پارتو را برای انتخاب استراتژیهای قوی یا وابسته به سناریو مقایسه میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA)شبیهسازی↔ compare
- بهینهسازی چندهدفهشبیهسازی↔ compare
- تحلیل سناریوی خطمشیشبیهسازی↔ compare
- بهینهسازی چندهدفه استوارشبیهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →