جستجوی تَبُو چندهدفه (MOTS) — فراابتکاری برای حلهای بهینه پارتو
جستجوی تَبُو چندهدفه (MOTS) یک الگوریتم فراابتکاری است که چارچوب جستجوی تَبُو کلاسیک را گسترش میدهد تا به طور همزمان دو یا چند تابع هدف متعارض را بهینه کند. به جای یک بهینه واحد، به دنبال تقریب جبهه پارتو است — مجموعهای از راهحلها که در آن هیچ هدفی بدون بدتر کردن هدف دیگر قابل بهبود نیست — و این امر آن را برای مسائل بهینهسازی ترکیبی و پیوسته پیچیده در مهندسی، لجستیک و تحقیق در عملیات مناسب میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی کلونی مورچه چندهدفه (MOACO)شبیهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA)شبیهسازی↔ compare
- بهینهسازی کلونی ذرات چندهدفه (MOPSO)شبیهسازی↔ compare
- بهینهسازی شبیهسازی شده چندهدفه (MOSA)شبیهسازی↔ compare
- جستجوی ممنوعهبهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →