ScholarGate
دستیار
Process / pipelineSimulation / optimization

شبیه‌سازی صف چندهدفی — متعادل‌سازی معیارهای رقابتی خدمات در سیستم‌های صف

شبیه‌سازی صف چندهدفی، مدل‌های صف گسسته-پیشامد را با بهینه‌سازی چندهدفی ترکیب می‌کند تا معیارهای عملکردی متناقض — مانند میانگین زمان انتظار، بهره‌وری سرور، توان عملیاتی و هزینه خدمات — را در یک سیستم صف شبیه‌سازی‌شده به‌طور همزمان ارزیابی و بهینه کند. این روش به‌جای یک نقطه بهینه واحد، مجموعه‌ای از راه‌حل‌های غیرمغلوب (Pareto front) تولید می‌کند که به تصمیم‌گیرندگان امکان درک صریح بده‌بستان‌ها را می‌دهد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/multi-objective-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMulti-objective Queueing Simulation (Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/simulation/multi-objective-queueing-simulation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026