Process / pipelineSimulation / optimization

التبرید شبیه‌سازی شده قطعی — بهینه‌سازی برنامه خنک‌سازی بدون پذیرش تصادفی

التبرید شبیه‌سازی شده قطعی (DSA) یک فراابتکار بهینه‌سازی است که ساختار برنامه خنک‌سازی التبرید شبیه‌سازی شده کلاسیک را اتخاذ می‌کند اما معیار پذیرش احتمالی متروپولیس را با یک قاعده کاملاً قطعی جایگزین می‌کند: فقط حرکات بهبود یابنده پذیرفته می‌شوند. این امر منجر به یک رویه نزولی حریصانه قابل تکرار می‌شود که توسط یک برنامه دمای خنک‌سازی هدایت می‌شود.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

التبرید شبیه‌سازی شده قطعی
آنیل کردن شبیه‌سازی شدهجستجوی ممنوعه

منابع

  1. Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y
  2. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/deterministic-simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDeterministic Simulated Annealing (Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/simulation/deterministic-simulated-annealing · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026