فیلتر وفقی حداقل مربعات (LMS)
فیلتر حداقل مربعات (LMS) یک الگوریتم پردازش سیگنال وفقی است که به طور پیوسته ضرایب فیلتر را به روز میکند تا مربع خطای بین خروجی فیلتر و یک سیگنال مطلوب را به حداقل برساند. الگوریتم LMS که توسط برنارد ویدرو و مارسیان هاف در سال 1960 معرفی شد، به دلیل سادگی، هزینه محاسباتی پایین، و توانایی ردیابی سیگنالهای متغیر با زمان، یکی از پرکاربردترین تکنیکهای فیلتر وفقی است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/signal-processing/adaptive-lms-filter
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- طراحی فیلتر FIRپردازش سیگنال↔ compare
- طراحی فیلتر IIRپردازش سیگنال↔ compare
- فیلتر کالمن برای ردیابی سیگنالپردازش سیگنال↔ compare
- فیلتر وینرپردازش سیگنال↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →