ساختگیسازی و جعل دادهها
ساختگیسازی و جعل دادهها اشکال جدی سوء رفتار پژوهشی هستند که شامل ارائه نادرست عمدی دادههای پژوهشی میشوند. ساختگیسازی به معنای اختراع دادههایی است که هرگز جمعآوری نشدهاند؛ جعل به معنای تغییر دادههای معتبر برای تغییر معنای آنهاست. هر دو به یکپارچگی علمی لطمه میزنند، منابع پژوهشی را هدر میدهند و میتوانند به سوژههای پژوهش و عموم مردم آسیب برسانند. سیاست فدرال (42 CFR Part 93) به طور رسمی این تخلفات را تعریف میکند؛ تشخیص آنها از طریق ابزارهای تحلیل آماری و شیوههای شفافیت داده در حال بهبود است؛ پیشگیری نیازمند حکمرانی قوی داده و فرهنگ پاسخگویی است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-ethics/data-fabrication-falsification
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تعارض منافع در پژوهشاخلاق پژوهش↔ مقایسه
- اصول صداقت پژوهشیاخلاق پژوهش↔ مقایسه
- تخلف پژوهشیاخلاق پژوهش↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →