Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

تحقیقات آزمون مدل مقاوم — ارزیابی مدل ساختاری و مدل ساختاری

تحقیقات آزمون مدل مقاوم، مدل‌های ساختاری یا مسیری را با داده‌ها به کار می‌گیرد در حالی که به طور صریح نقض نرمال بودن چندمتغیره و سایر مفروضات توزیعی را در نظر می‌گیرد. به جای دور انداختن داده‌های غیرنرمال یا اعمال تبدیل اجباری، از برآوردگرهای اصلاح‌شده استفاده می‌کند — به‌ویژه آماره کای-دو مقیاس‌شده ساتورا-بنتلر و خطاهای استاندارد مقاوم یوآن-بنتلر — تا شاخص‌های برازش و برآوردهای پارامتر قابل اعتماد حتی زمانی که مفروضات کلاسیک حداکثر درست‌نمایی نقض می‌شوند، تولید کند.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Satorra, A., & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link
  2. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-design/robust-model-testing-research

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Model Testing Research (Robust Model Testing Research Design). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/research-design/robust-model-testing-research · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026