مدل اعتبار جزئی (PCM / GPCM)
مدل اعتبار جزئی (Partial Credit Model) بسطی از چارچوب اندازهگیری راش (Rasch measurement framework) است که برای اقلام چندوجهی مرتب (ordered polytomous items) طراحی شده است؛ یعنی اقلامی که پاسخهایشان در بیش از دو دسته مرتب قرار میگیرد، مانند وظایف اعتبار جزئی در ارزیابی عملکرد یا معیارهای نمرهدهی باز. این مدل که در سال ۱۹۸۲ توسط Geoff Masters پیشنهاد شد و بعدها در سال ۱۹۹۲ توسط Eiji Muraki تعمیم یافت، یک پارامتر آستانه (گام) مجزا برای هر انتقال بین ردههای مجاور در هر قلم برآورد میکند و امکان کالیبراسیون دقیق میزان مشارکت هر سطح اعتبار اضافی در تعیین موقعیت فرد در صفت پنهان را فراهم میآورد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272 ↗
- Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/partial-credit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل عملکرد افتراقی گویه (DIF)روانسنجی↔ compare
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ compare
- مدل پاسخ ردیف (GRM)روانسنجی↔ compare
- نظریه پاسخ به سنجش (IRT)روانسنجی↔ compare
- مدل راشروانسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →