ScholarGate
دستیار
Latent structureScale / measurement

نظریه تعمیم‌پذیری چندگروهی

نظریه تعمیم‌پذیری چندگروهی (MG G-theory) نظریه تعمیم‌پذیری کلاسیک را گسترش می‌دهد تا اجزای واریانس - که به افراد، آیتم‌ها، ارزیاب‌ها، مناسبت‌ها و تعاملات آن‌ها نسبت داده می‌شود - را به طور همزمان در دو یا چند گروه تعریف شده تخمین و مقایسه کند. این نظریه نشان می‌دهد که آیا یک رویه اندازه‌گیری برای هر گروه مورد مطالعه به طور مساوی قابل اعتماد و تعمیم‌پذیر است یا خیر، و از تفسیر منصفانه و برابر نمرات پشتیبانی می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
  2. Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. DOI: 10.1037/0003-066x.44.6.922

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/multi-group-generalizability-theory

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateMulti-group Generalizability Theory (Multi-group Generalizability Theory). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/psychometrics/multi-group-generalizability-theory · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026