تحلیل عاملی تأییدی — اعتبارسنجی مقیاس (CFA)
تحلیل عاملی تأییدی یک تکنیک مدلسازی اندازهگیری است که بررسی میکند آیا یک ساختار عاملی فرضی — که معمولاً از نظریه یا تحلیل اکتشافی قبلی مشتق شده است — با دادههای مشاهدهشده از یک نمونه جدید مطابقت دارد یا خیر. این روش که در سال ۱۹۶۹ توسط کارل یورسکا توسعه یافت، به ابزار غالب برای اعتبارسنجی مقیاسهای روانشناختی تبدیل شد، زیرا از پژوهشگر میخواهد که از پیش مشخص کند کدام گویهها به کدام عامل پنهان تعلق دارند و سپس کفایت آن مشخصه را در برابر معیارهای آماری صریح برازش ارزیابی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/cfa-psychometric
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- آلفای کرونباخ (تحلیل پایایی)آمار↔ مقایسه
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ مقایسه
- مدلسازی خطی سلسلهمراتبی (HLM / مدلسازی چندسطحی)آمار↔ مقایسه
- تحلیل مؤلفههای اصلییادگیری ماشین↔ مقایسه
- مدل راشروانسنجی↔ مقایسه
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →