ک-ناشناسی: حفاظت از حریم خصوصی فردی در دادههای منتشر شده
ک-ناشناسی یک مدل رسمی حریم خصوصی است که در سال ۲۰۰۲ توسط لاتانیا سوینی معرفی شد تا از افراد هنگام انتشار دادههای شخصی برای اهداف تحقیقاتی یا عمومی محافظت کند. این مدل ایجاب میکند که هر رکورد در یک مجموعه داده منتشر شده، با توجه به مجموعهای از ویژگیهای شبهشناساییکننده - مانند سن، جنسیت و کد پستی - از حداقل k-1 رکورد دیگر قابل تشخیص نباشد و از شناسایی مجدد از طریق پیوند دادن دادههای منتشر شده به منابع خارجی جلوگیری کند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/privacy/k-anonymity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- حریم خصوصی تفاضلیحریم خصوصی↔ compare
- تولید دادههای مصنوعی برای کنترل افشای اطلاعاتحریم خصوصی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →