رمزنگاری همومورفیک
رمزنگاری همومورفیک (HE) یک چارچوب رمزنگاری است که امکان انجام محاسبات دلخواه را مستقیماً بر روی دادههای رمزگذاری شده بدون نیاز به رمزگشایی فراهم میکند. این روش اولین بار به عنوان یک ساختار کاملاً عمومی توسط کریگ جنتیری در سال ۲۰۰۹ با استفاده از شبکههای ایدهآل تحقق یافت و به سرور اجازه میدهد تا دادههای حساس را پردازش کرده و نتیجهای رمزگذاری شده را بازگرداند که پس از رمزگشایی توسط مالک داده، با نتیجه انجام همان محاسبه بر روی متن اصلی برابر است. این روش اساس یادگیری ماشین حفظ حریم خصوصی، محاسبات ابری امن و تجزیه و تحلیل محرمانه است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/privacy/homomorphic-encryption
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- حریم خصوصی تفاضلیحریم خصوصی↔ compare
- یادگیری فدرالحریم خصوصی↔ compare
- محاسبات چندجانبه امنحریم خصوصی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →