Process / pipelineNumerical integration

مونت کارلو وگاس

VEGAS یک الگوریتم تطبیقی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری عددی توابع چندبعدی است، که به ویژه برای انتگرال‌های با ابعاد بالا که در محاسبات فیزیک ذرات رایج هستند، مفید است. با اصلاح تطبیقی توزیع نمونه‌برداری برای متمرکز کردن نقاط در مناطق با سهم بالا، VEGAS کارایی انتگرال‌گیری را در مقایسه با مونت کارلو ساده به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance

Tools & resources

دریافت اسلایدها

Learn & explore

ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

مونت کارلو وگاس

نمودار فاینمن روش المان ماتریس برازش تابع توزیع پارتون…شبیه‌سازی پرتو ذره در سل…

منابع

Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗