ScholarGate
دستیار
Machine learningHierarchical Acceleration

روش سریع چندقطبی

روش سریع چندقطبی (FMM) یک الگوریتم سلسله‌مراتبی است که پیچیدگی محاسباتی برهم‌کنش ذرات را از O(n²) به O(n log n) یا O(n) کاهش می‌دهد و در سال ۱۹۸۷ توسط گرینگارد و روخلین توسعه یافت. با گروه‌بندی ذرات دور و تقریب اثرات تجمعی آن‌ها از طریق بسط‌های چندقطبی، FMM شبیه‌سازی کارآمد مسائل N-جسمی، معادلات انتگرال مرزی و برهم‌کنش‌های کولنی را امکان‌پذیر می‌سازد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

روش سریع چندقطبی
روش اجزای مرزی

منابع

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/numerical-methods/fast-multipole-method · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026