تحلیل شبکه مغزی با استفاده از نظریه گراف
تحلیل شبکه مغزی با استفاده از نظریه گراف، علم شبکه را برای درک سازمانیافتگی مغز به کار میگیرد و مغز را به عنوان یک شبکه پیچیده از گرههای (نواحی) و یالهای (ارتباطات) به هم پیوسته در نظر میگیرد. تحلیل گراف که توسط Bullmore و Sporns در سال 2009 رسمیت یافت، اصول سازمانیافتگی بنیادی—مانند پیمانهای بودن (modularity)، کارایی (efficiency)، و تابآوری (resilience)—را آشکار میسازد که مشخصه مغزهای سالم و بیمار هستند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Bullmore, E., & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems. Nature Reviews Neuroscience, 10(3), 186–198. DOI: 10.1038/nrn2575 ↗
- Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. NeuroImage, 52(3), 1059–1069. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Graph Theoretical Brain Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/neuroimaging/graph-brain-network-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدلسازی علی پویاتصویربرداری عصبی↔ compare
- کانکتیویتی عملکردی پویاتصویربرداری عصبی↔ compare
- تحلیل الگوی چندمتغیرهتصویربرداری عصبی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →