Machine learningNetwork science

PageRank چندلایه‌ای

PageRank چندلایه‌ای، مرکزیت گام تصادفی PageRank کلاسیک را به شبکه‌هایی تعمیم می‌دهد که شامل چندین لایه به‌هم‌پیوسته هستند — مانند یک شبکه اجتماعی که در آن افراد همزمان از طریق دوستی، روابط حرفه‌ای و پلتفرم‌های آنلاین به هم متصل هستند. با اجازه دادن به یک واکر مجازی برای پرش هم در درون و هم در میان لایه‌ها، این الگوریتم گره‌هایی را شناسایی می‌کند که در کل ساختار چندلایه‌ای، نه فقط در هر لایه منفرد، تأثیرگذار هستند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/multilayer-pagerank · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026