Machine learningNetwork science

رتبه صفحه پویا

رتبه صفحه پویا الگوریتم رتبه صفحه کلاسیک را به شبکه‌هایی که یال‌های آن‌ها دارای مُهر زمانی هستند، گسترش می‌دهد و امتیازات اهمیتی را اختصاص می‌دهد که با گذشت زمان تکامل می‌یابند. با کاهش وزن پیوندهای قدیمی‌تر و تأکید بر اتصالات اخیر، گره‌هایی را شناسایی می‌کند که در لحظات خاصی به‌جای تاریخچه کامل شبکه، تأثیرگذار هستند و آن را برای آرشیوهای وب، جریان‌های استناد، آبشارهای رسانه‌های اجتماعی و هر حوزه‌ای که در آن تازگی پیوند اهمیت دارد، مناسب می‌سازد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42
  2. Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/dynamic-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateDynamic PageRank (Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/dynamic-pagerank · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026