مرکزیت نزدیکی پویا
مرکزیت نزدیکی پویا، مرکزیت نزدیکی کلاسیک را به شبکههای زمانی تعمیم میدهد؛ این کار با محاسبه کوتاهترین مسیرهای زماننگهدار — مسیرهایی که یالها را به ترتیب زمانی طی میکنند — و میانگینگیری از معکوس فاصلهها در تمام پنجرههای زمانی انجام میشود. این روش نشان میدهد کدام گرهها در یک شبکه در حال تحول، با بیشترین کارایی قابل دسترسی هستند و چگونگی افزایش و کاهش مرکزیت یک گره را با ظاهر و ناپدید شدن اتصالات در طول زمان ردیابی میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Tang, J., Musolesi, M., Mascolo, C., Latora, V. & Nicosia, V. (2010). Analysing information flows and key mediators through temporal centrality metrics. Proceedings of the 3rd Workshop on Social Network Systems (SNS '10). ACM. DOI: 10.1145/1852658.1852661 ↗
- Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/dynamic-closeness-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مرکزیت بینابینیتحلیل شبکه↔ compare
- مرکزیت نزدیکیتحلیل شبکه↔ compare
- مرکزیت درجه پویاتحلیل شبکه↔ compare
- آشکارسازی جامعه زمانیتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل شبکههای اجتماعی پویاتحلیل شبکه↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →