Machine learningNetwork science

تحلیل شبکه چندتایی جهت‌دار

تحلیل شبکه چندتایی جهت‌دار مدل‌هایی را توصیف می‌کند که در آن‌ها مجموعه‌ای از گره‌ها توسط چندین نوع رابطه جهت‌دار (نامتقارن) در لایه‌های مجزا به هم متصل هستند — مانند جریان استنادی، آبشارهای اطلاعاتی، یا سلسله مراتب اقتدار که همزمان وجود دارند. این تحلیل با حفظ هویت لایه و جهت‌داری یال‌ها، تحلیل شبکه چندتایی را گسترش می‌دهد و بینش‌های ساختاری و پویایی غنی‌تری را ممکن می‌سازد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivela, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Multiplex Network Analysis (Multi-layer Directed Graph Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/directed-multiplex-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Multiplex Network Analysis (Directed Multiplex Network Analysis (Multi-layer Directed Graph Framework)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/directed-multiplex-network-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026