رگرسیون بریج بیزی
رگرسیون بریج بیزی یک فرمولبندی احتمالی از رگرسیون بریج است که توسط دیوید جی. سی. مککی در سال ۱۹۹۲ معرفی شد، در آن قدرت تنظیم و دقت نویز توسط تحلیلگر ثابت نمیشوند، بلکه با حداکثر کردن احتمال حاشیهای (شواهد) دادههای مشاهدهشده به طور خودکار تخمین زده میشوند. نتیجه یک توزیع پسین کامل بر روی وزنهای رگرسیون به همراه عدم قطعیت پیشبینی کالیبره شده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- MacKay, D. J. C. (1992). Bayesian Interpolation. Neural Computation, 4(3), 415–447. DOI: 10.1162/neco.1992.4.3.415 ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-31073-2
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ridge Regression (MacKay Probabilistic Regularisation). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/bayesian-ridge-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الاستیک نت (Elastic Net)یادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لسویادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون ریج (Ridge Regression)یادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →