ScholarGate
دستیار
Process / pipelineData Pipeline & Integration

فرایند ETL

فرایند استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) یک رویکرد نظام‌مند برای انتقال داده‌ها از سیستم‌های منبع به یک مخزن هدف است. فرایندهای ETL که در بستر انبارداری داده‌ها رسمیت یافته‌اند، داده‌ها را از منابع عملیاتی گوناگون استخراج می‌کنند، قوانین کسب‌وکار و بررسی‌های کیفیت داده را اعمال می‌کنند و نتایج را در انبارهای داده و سیستم‌های تحلیلی بارگذاری می‌کنند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

فرایند ETL
انبار داده

منابع

  1. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  2. Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link
  3. Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/information-systems/etl-process

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateETL Process (Extract-Transform-Load Process Design). بازیابی‌شده در 2026-06-16 از https://scholargate.app/fa/information-systems/etl-process · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026